En socioteknisk studie om generativ AI inom högre utbildning : Uppfattningar kring generativ AI på systemvetenskaps- och datavetenskapsprogrammet vid Uppsala universitet

Sammanfattning

Generativ AI har på kort tid blivit en integrerad del av studenters studier inom högre utbildning, vilket har medfört nya utmaningar för både studenter och lärare. Denna studie undersöker hur studenter och lärare uppfattar studenters användning av generativ AI inom kandidatprogrammen i systemvetenskap och datavetenskap vid Uppsala universitet, samt hur dessa uppfattningar varierar mellan utbildningskontexter och aktörsgrupper. Genom en kvalitativ komparativ design har tolv semistrukturerade intervjuer genomförts och analyserats med en hybrid tematisk analys utifrån det sociotekniska perspektivet. Resultatet visar att generativ AI uppfattas som både ett värdefullt stöd och en källa till utmaningar. Tekniken beskrivs som ett hjälpmedel för lärande och problemlösning, samtidigt som både studenter och lärare uttrycker oro för konsekvenser kopplade till kunskapsutveckling, självständig problemlösning och examination. Analysen identifierar tre centrala områden där spänningar uppstår: otydliga riktlinjer kring AI-användning, en konflikt mellan effektivitet och lärande samt osäkerhet kring framtida kompetenskrav i arbetslivet. Vidare visar studien att uppfattningar i högre grad skiljer sig mellan studenter och lärare än mellan de två utbildningsprogrammen. Studenter betonar främst AIs nytta och effektivitet, medan lärare i större utsträckning fokuserar på konsekvenser för lärande, examination och kunskapsutveckling. Ur ett sociotekniskt perspektiv indikerar resultaten att den eftersträvade balansen mellan det tekniska och sociala delsystemet ännu inte fullt ut har uppnåtts. Generativ AI har etablerats som en naturlig del av studenternas studiepraktik, samtidigt som riktlinjer, normer och utbildningspraktiker fortfarande befinner sig i en anpassningsprocess.