Generativ AI, arbetspraktiker och värdeskapande inom högre utbildning : En kvalitativ studie ur ett organisatoriskt och sociotekniskt perspektiv

Sammanfattning

Generativ artificiell intelligens har snabbt blivit en del av den digitala utvecklingen inom högreutbildning. Generativ AI påverkar villkoren för hur undervisning, planering, examination och bedömning genomförs. Studien syftar till att skapa en fördjupad förståelse för vilka insikterlärares och IKT-personals upplevelser ger om samspelet mellan generativ AI, dess affordanser, utbildningsrelaterade arbetspraktiker, arbetsroller och värdeskapande. Studien utgår från ett informatikperspektiv där utbildningsrelaterade arbetspraktiker förståssom delar av flera IT-beroende arbetssystem inom högre utbildning. Den teoretiska referensramen bygger på arbetssystemsteori, affordansmodellen, adaptiv strukturationsteori, sociotekniskteori och ramverket för tjänsteinnovation. Studien har en kvalitativ forskningsdesign och bygger på semistrukturerade intervjuer med lärare och IKT-personal. Studien visar att generativ AI skapar nya handlingsmöjligheter i planering, idéutveckling och bearbetning av material, där tekniken kan fungera som stöd när resultatet granskas och anpassas av läraren. I examination och bedömning får generativ AI en mer problematisk betydelse, eftersom studentens egen prestation blir svårare att fastställa när AI kan bidra till text, resonemangoch lösningar. Studien visar därför att generativ AI bidrar till ett asymmetriskt värdeskapandeinom högre utbildning. Tekniken kan skapa nytta i vissa arbetspraktiker, men också ökad osäkerhet, arbetsbelastning och behov av uppföljning i andra.