Generativ AI:s inverkan på redovisningsarbetet i redovisningsbyråer

Sammanfattning

Bakgrund: Denna studie undersöker hur generativ artificiell intelligens (GenAI) påverkar redovisningsarbetet i redovisningsbyråer. Bakgrunden utgår från att digitalisering och AI har förändrat branschen genom att automatisera rutinmässiga arbetsuppgifter. Utvecklingen har lett till att redovisningsarbetet i allt högre grad präglas av kontroll, granskning och uppföljning av AI-genererade resultat. Vilket också ställer högre krav på teknisk förståelse, analytisk förmåga och professionellt omdöme. Trots ökad automatisering kvarstår behovet av mänsklig kontroll för att säkerställa kvalitet och tillförlitlighet i den finansiella informationen. Syftet: Syftet med studien är att undersöka hur generativ AI förändrar redovisningsarbetet i redovisningsbyråer samt hur medarbetare upplever dessa förändringar i sitt dagliga arbete. Studien utgår från ett sociotekniskt perspektiv där samspelet mellan teknik och människa är centralt för att förstå hur arbetsprocesser och arbetsroller förändras. Teoretiska referensramen: Den teoretiska referensramen visar att tidigare forskning beskriver hur GenAI både effektiviserar arbetsmoment och förändrar organiseringen av arbetet. Tekniken påverkar inte enbart effektivitet, utan även ansvarsfördelning och beslutsprocesser. Gränsen mellan mänskligt och tekniskt arbete blir därmed mer otydlig, vilket gör att redovisningskonsulter i allt större utsträckning behöver tolka och kvalitetssäkra AI-genererade resultat. Samtidigt betonas att teknikens påverkan varierar beroende på organisatoriska faktorer som kompetens, rutiner och tillit till systemet. Metod: I denna studien har en kvalitativ metod använts. De empiriska materialet samlades in genom semistrukturerade intervjuer med sex yrkesverksamma inom redovisningsbranschen. Materialet har analyserats genom tematisk analys och kompletterats med vetenskaplig litteratur från peer-reviewade källor. Studien är fallbaserad och resultaten är därför inte statistiskt generaliserbara, utan syftar till att skapa en fördjupad förståelse av fenomenet. Etiska principer har beaktats genom anonymisering, informerat samtycke och frivilligt deltagande. Slutsats: Slutsatsen visar att generativ AI effektiviserar redovisningsarbetet genom att automatisera rutinuppgifter och därmed minska manuellt arbete. Detta leder till att arbetsrollen förändras från registrering till mer kontroll, analys och kvalitetssäkring. Samtidigt ökar kraven på teknisk förståelse, kritiskt tänkande och förmåga att arbeta tillsammans med AI-system. Studien visar att utvecklingen bör förstås som en socioteknisk förändring där teknik och organisation samverkar. Begränsningar finns i form av ett litet urval och en kvalitativ metod, vilket innebär att resultaten inte kan generaliseras till hela branschen.