Minska värmeöeffekten i bostadsområden: En byggteknisk GIS-analys i Malmö

Sammanfattning

Klimatförändringar är ett växande problem i världen som leder till högregenomsnittstemperaturer och att mängden värmeböljor har ökat. Temperaturen ärhögre i stadsområden jämfört med landsbygden, ett fenomen som definieras somvärmeöeffekten.Stadsområden består av fler hårda ytor, mer material som absorberar och lagrar energivilket leder till att städer är varmare än landsbygden. Men, det är möjligt att med hjälpav byggtekniska åtgärder minska värmeöeffekten.För att studera värmeöeffekten i städer används satellitdata och Geografisktinformationssystem (GIS) vilket visar hur städernas värmeöar är utformade, detta ärintressant för att utreda var det finns behov av byggtekniska åtgärder för att minskavärmeöeffekten. Oftast mäts markytans temperatur (LST) men temperatur ärhöjdberoende. Markytans temperatur är högre än lufttemperatur, vilken påverkas avandra faktorer exempelvis vindhastighet och relativ fuktighet (RF). Lufttemperatur ärden temperatur som påverkar och upplevs av människor, vilket innebär att det är merintressant att använda marknära lufttemperaturen (NSAT) vid analys av värmeöar.I examensarbetet studeras hur implementering av byggtekniska åtgärder kan minskavärmeöeffekten i bostadsområdet Mellanheden i Malmö samt hur man med hjälp aven GIS-analys kan beräkna och illustrera effekterna av införandet av olikabyggtekniska åtgärder för att sänka temperaturen. Arbetet består av fyra delar:datainsamling, experiment, regressionsanalys och GIS-analys. Data inhämtades infrån Sveriges meteorologiska hydrologiska institut (SMHI), EU:sjordobserveringsprogram Copernicu samt från Malmö kommun. Datan användessedan i regressionsanalysen och GIS-analysen.Under experimentet mättes yttemperaturen på olika takmaterial i olika takvinklar.Takplattorna placerades så de orienterade mot solen och att plattorna var riktade motsolbanan. All data från experimentet bearbetades i Excel där den genomsnittligatemperaturskillnaden mellan de olika takmaterialen beräknades.Regressionsanalysen påvisade att markytans temperatur (LST) hade ett starkt linjärtsamband med marknära lufttemperatur (NSAT) till skillnad från relativ fuktighet (RF)i förhållande till marknära lufttemperatur (NSAT) där något större samband inteförekommer. Regressionsanalysen resulterade i att följande formel (𝑁𝑆𝐴𝑇 = 6,92 +0,62 ∗ 𝐿𝑆𝑇 [℃]) skapades för att vidare analysera resultatet genom en GIS-analys.I GIS-analysen beräknades den marknära lufttemperaturen (NSAT) före och efterinförandet av föreslagna byggtekniska åtgärder och kartor som visualiserartemperaturskillnaden skapades. Resultatet av undersökningen är att värmeöeffekten iMellanheden minskar med ca 4℃ om de byggtekniska åtgärderna hade införts.Nyckelord: Värmeöeffekt, GIS, NSAT, LST, gröna tak, vita tak, regressionsanalys.