Redovisningsekonomernas acceptans av AI

Sammanfattning

Bakgrund: Traditionella redovisningskunskaper har sedan start varit en del av redovisningsarbetet, men hur dess kunskap används i ett vardagligt arbete har förändrats. Idag utvecklas AI system allt snabbare än förr och är i en konstant utvecklingsfas vilket innebär att de kompetenser som behövs i takt med detta också utvecklas, då mycket av det monotona arbetet inom redovisning utförs av AI. Om redovisningen förändras innebär det att redovisningsekonomerna påverkas av denna stora och hastiga utveckling. Syfte: Att redovisningen förändras innebär att sättet redovisningsekonomer arbetar också förändras. Det kan därför förstås att det väcker åsikter, antingen positiva eller negativa. Syftet blir därmed att undersöka och förstå hur redovisningsekonomernas accepterar användningen av AI i sitt arbete. Teoretisk referensram: Här presenteras centrala begrepp och tidigare forskning som är viktiga för studien samt UTAUT teori som används för att analysera resultatet. Teorin UTAUT bygger på flera centrala faktorer som ska förklara individens acceptans av ny teknik. Metod: I denna studie används en kvalitativ metod eftersom detaljer som är nyanserade kan samlas in från studiens respondenter. Utifrån semistrukturerade intervjuer har data samlats in. Denna typ av intervju tillåter att följdfrågor finns och bidrar därmed till en djupare relation och förståelse till respondenternas svar. Denna data har sedan analyserats genom en tematisk analys. Slutsats: Den allmänna slutsatsen till studiens frågeställning är att redovisningsekonomer accepterar AI med villkor. Såvida kontroll, granskning och stöd med förståelse finns för användningen av AI inom redovisningsarbetet ökar acceptansen. Samtidigt finns det fortfarande viss oro för hur det kommer att utvecklas, men i dagsläget tyder inget på att AI ersätter redovisningsekonomer utan finns som hjälpmedel, vilket ökar acceptansen bland redovisningsekonomerna.