Uppsats

Simulering och optimering av materialflöde : Simulering i diskret flödessimulering gällande materialflödes optimering

M1-uppsats

Linnéuniversitetet/Institutionen för maskinteknik (MT)

Publicerad: 2026

Språk: Svenska

Sammanfattning

Ökande krav på flexibilitet, produktvariation och effektivitet ställer högre krav på materialflöden inom tillverkningsindustrin. För att analysera och förbättra komplexa produktionsmiljöer kan ett simuleringsverktyg användas som stöd för beslutsfattande och förbättringsarbete. Studien genomfördes hos Spaljisten AB med syftet att analysera materialflödet inom en utvald produktfamilj, detta har utförts genom diskret flödessimulering (DES) i mjukvaruprogrammet FACTS Analyzer. Målet var att identifiera flaskhalsar samt utvärdera förbättringsförslag för att skapa ett mer effektivt och balanserat materialflöde. Arbetet har genomförts som en fallstudie där produktionsdata, observationer och intervjuer användes för att utveckla en simuleringsmodell av Spaljisten AB:s produktionssystem. Genom simuleringen analyserades aspekter som Work-In-Progress (WIP), resursutnyttjande, genomströmning och förekomsten av flaskhalsar. Resultatet av studien belyser hur det studerade produktionssystemet präglades av variationer i belastning och kapacitet mellan olika processer vilket bidrog till köbildning, en ökning i WIP nivåer och begränsningar i materialflödet. Baserat på dessa insikter utformades tre specifika förbättringsförslag med fokus på linjebalansering, strategiskt placerade buffertar och högre kapacitetsutnyttjande. Förändringar i buffertnivåer och batchstorlekar genom styrning av materialflödet rekommenderas som lämpliga åtgärder. Slutsatsen av studien är att diskret flödessimulering genom FACTS Analyzer kan användas som ett lämpligt och effektivt beslutsstöd vid utveckling och analys av ett produktionssystem. Simulering kan identifiera ineffektiviteter och utveckla anpassade förbättringsåtgärder och skapa bättre förutsättningar för ett mer balanserat och hållbart materialflöde. Slutligen ges rekommendationer för framtida implementering och vidare forskning inom området.

Information

Lärosäte / institution
Linnéuniversitetet/Institutionen för maskinteknik (MT)
Publiceringsdatum
2026
Uppsatstyp
M1-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.