Uppsats

Under ytan — äkta eller konstruerat? : Hur äldre användare uppfattar och skapar tillit till AI-genererat bild- och ljudinnehåll i vardagliga digitala sammanhang

Kandidat-uppsats

Mittuniversitetet/Institutionen för kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem (2023-)

Publicerad: 2026

Språk: Svenska

Sammanfattning

Generativ AI har förändrat villkoren för bedömning av digitalt innehåll. Människors detektionsförmåga är begränsad (Cooke et al., 2025), och äldre användare framställs ofta som sårbara. Empirisk kunskap om hur de aktivt resonerar i mötet med AI-genererat bild- och ljudinnehåll är dock begränsad. Syftet med denna studie är att undersöka hur personer i åldern 65 år och uppåt (i den genomförda studien 67 till 85 år) uppfattar och skapar tillit till AI-genererat bild- och ljudinnehåll i vardagliga digitala sammanhang, med särskilt fokus på trovärdighet, autenticitet och tillit i relation till modalitet. Studien genomfördes som en kvalitativ stimulibaserad intervjustudie med åtta deltagare i åldern 67 till 85 år. Stimulimaterialet bestod av sex AI-genererade exempel: tre stillbilder och tre ljudklipp, producerade i kontrollerad form för att representera vardagliga digitala kontexter. Materialet analyserades genom tematisk analys mot MAIN-modellens (Sundar, 2008) begreppsapparat. Fem faktorer formar deltagarnas bedömningar: genre och konvention som första filter; individuellt konfigurerade modalitetsasymmetrier där yrkesvana och sensoriska förutsättningar väger tyngre än modaliteten i sig; avsändarens tyngd och kedjefrågan; tillit som sociotekniskt sammanhangsbunden, inte mediebunden; och distinktionen mellan trovärdighet och autenticitet som inte spontan för flertalet deltagare. Materialet i denna studie indikerar att MAIN-modellen kan behöva kompletteras på tre punkter när den tillämpas i analyser av AI-genererat innehåll: modality med individuell variation, agency med begreppet kedja eller spårbarhet, och trovärdighet med autenticitet som separat dimension. Förslagen presenteras som hypoteser baserade på ett begränsat empiriskt material. Praktiskt pekar materialet mot behovet av synlig märkning av AI-genererat innehåll och en förskjutning av ansvar från individ till samhällsstrukturer.

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.