Uppsats
Under ytan — äkta eller konstruerat? : Hur äldre användare uppfattar och skapar tillit till AI-genererat bild- och ljudinnehåll i vardagliga digitala sammanhang
Kandidat-uppsats
Mittuniversitetet/Institutionen för kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem (2023-)
Publicerad: 2026
Språk: Svenska
Sammanfattning
Generativ AI har förändrat villkoren för bedömning av digitalt innehåll. Människors detektionsförmåga är begränsad (Cooke et al., 2025), och äldre användare framställs ofta som sårbara. Empirisk kunskap om hur de aktivt resonerar i mötet med AI-genererat bild- och ljudinnehåll är dock begränsad. Syftet med denna studie är att undersöka hur personer i åldern 65 år och uppåt (i den genomförda studien 67 till 85 år) uppfattar och skapar tillit till AI-genererat bild- och ljudinnehåll i vardagliga digitala sammanhang, med särskilt fokus på trovärdighet, autenticitet och tillit i relation till modalitet. Studien genomfördes som en kvalitativ stimulibaserad intervjustudie med åtta deltagare i åldern 67 till 85 år. Stimulimaterialet bestod av sex AI-genererade exempel: tre stillbilder och tre ljudklipp, producerade i kontrollerad form för att representera vardagliga digitala kontexter. Materialet analyserades genom tematisk analys mot MAIN-modellens (Sundar, 2008) begreppsapparat. Fem faktorer formar deltagarnas bedömningar: genre och konvention som första filter; individuellt konfigurerade modalitetsasymmetrier där yrkesvana och sensoriska förutsättningar väger tyngre än modaliteten i sig; avsändarens tyngd och kedjefrågan; tillit som sociotekniskt sammanhangsbunden, inte mediebunden; och distinktionen mellan trovärdighet och autenticitet som inte spontan för flertalet deltagare. Materialet i denna studie indikerar att MAIN-modellen kan behöva kompletteras på tre punkter när den tillämpas i analyser av AI-genererat innehåll: modality med individuell variation, agency med begreppet kedja eller spårbarhet, och trovärdighet med autenticitet som separat dimension. Förslagen presenteras som hypoteser baserade på ett begränsat empiriskt material. Praktiskt pekar materialet mot behovet av synlig märkning av AI-genererat innehåll och en förskjutning av ansvar från individ till samhällsstrukturer.
Information
- Författare
- Nilzén, Tomas
- Lärosäte / institution
- Mittuniversitetet/Institutionen för kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem (2023-)
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för marknadsföring och turismvetenskap (MTS)
Demirovic, Ines, Minaya Jonsson, Alice, Svensson, Joy
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT
Paladini Söderberg, Frida, Siebing, Chanel
Publicerad: 2026
Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för pedagogik och didaktik
Hemgren, Erik
Publicerad: 2026
Magister-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem (2023-)
Mörk, Sofia
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Institutionen för hälsovetenskap, innovation och design
Poljén, Emmy
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Lukac, Bojana, Blücher Suneson, Ronja
Publicerad: 2026