Vad påverkar rekryteringsbeslut mest : råd från ett AI-system eller från en mänsklig expert?

Sammanfattning

Idag används AI-baserade hjälpmedel inom rekrytering i allt större utsträckning. Syftet med studien är att undersöka om källan som ger råd i en rekryteringssituation påverkar bedömningen. Mer specifikt, undersöker studien om råd från ett AI-system kommer att påverka beslut mer än ett råd från en mänsklig expert, samt om denna skillnad påverkas av komplexiteten i beslutet. Ytterligare en aspekt som undersöks är individers medvetenhet om på vilka grunder de fattar sina beslut. Genom en experimentell enkät fick deltagare från Europa och USA verksamma inom personalrekrytering (eng. ”Human Resources”) bedöma kandidaters anställningsbarhet baserat på fyra typer av information: utbildning, erfarenhet, resultat från ett arbetsprov samt råd från ett AI-system eller en mänsklig expert. Deltagarna delades upp i två grupper, varav den ena fick råd från ett AI-system, och den andra från en mänsklig expert. Resultaten visade ingen skillnad mellan grupperna, och inte heller någon skillnad beroende på beslutets komplexitet. Studien visar att deltagarna felbedömde hur informationen påverkade beslutet.