Uppsats
Att bli vald av en algoritm
Kandidat-uppsats
Högskolan i Borås/Akademin för vård, arbetsliv och välfärd
Publicerad: 2026
Språk: Svenska
Sammanfattning
Rekrytering har traditionellt varit en social och interaktiv process där kandidater ges möjlighet att presentera sig själva genom dialog och personlig kontakt. I ett samhälle där artificiell intelligens (AI) tar en allt större plats förändras även förutsättningarna för kandidater i rekryteringsprocesser. Denna studie syftar till att öka förståelsen för hur nyexaminerade kandidater upplever AI-baserade rekryteringsprocesser och hur dessa processer påverkar deras upplevelse av rättvisa samt deras möjligheter att presentera sin kompetens och sina personliga egenskaper. Studien utgår från en kvalitativ forskningsansats med fenomenologisk-hermeneutisk utgångspunkt och bygger teoretiskt på Goffmans (2014) dramaturgiska perspektiv samt teorin om proceduriell rättvisa (Tyler, 1990). För att skapa en fördjupad förståelse av respondenternas upplevelser genomfördes sex semistrukturerade intervjuer med kandidater som hade tagit examen inom det senaste året och som deltagit i rekryteringsprocesser där rekryterare använt AI-baserade verktyg i urvalet. Efter en tematisk analys av det insamlade empiriska materialet fann vi att respondenterna hade en ambivalent inställning till AI i rekrytering. Respondenterna uppfattade AI som ett effektivt verktyg som kan bidra till mer standardiserade och likvärdiga bedömningar, samtidigt som bristande transparens, osäkerhet kring bedömningskriterier och begränsade möjligheter att presentera kompetens, personlighet och potential präglade deras upplevelser. Resultatet visade även att respondenterna ofta upplevde AI-baserade rekryteringsprocesser som opersonliga. De beskrev känslor av att systemet reducerade dem till datapunkter snarare än att bedöma dem som individer. Flera deltagare uttryckte att standardiserade frågor och avsaknaden av mänsklig interaktion begränsade deras möjligheter till självpresentation och att kommunicera sin potential, särskilt eftersom de som nyexaminerade hade begränsad arbetslivserfarenhet. Författarna drog slutsatsen att standardisering inte automatiskt leder till upplevd rättvisa. I stället utgör transparens, möjlighet till inflytande och mänsklig interaktion centrala faktorer för hur kandidater upplever rättvisan i en rekryteringsprocess. Studien visar även att arbetsgivare behöver kommunicera tydligare kring användningen av AI i rekrytering och komplettera automatiserade processer med mänsklig bedömning för att skapa mer rättvisa och inkluderande urvalsprocesser. Författarna drog slutsatsen att standardisering inte automatiskt innebär upplevd rättvisa, utan att transparens, möjlighet till inflytande och mänsklig interaktion är centrala faktorer för hur rättvis en rekryteringsprocess upplevs. Studien visar även att arbetsgivare behöver vara tydligare i sin kommunikation kring användningen av AI i rekrytering och säkerställa att automatiserade processer kompletteras med mänsklig bedömning för att skapa mer rättvisa och inkluderande urvalsprocesser.
Information
- Författare
- Svensson, Ebba, Palm, Stina
- Lärosäte / institution
- Högskolan i Borås/Akademin för vård, arbetsliv och välfärd
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för humaniora, utbildnings- och samhällsvetenskap
Blomdahl, Melissa, Gustafsson, Alice
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Jönköping University/Högskolan för lärande och kommunikation
Strand, Albin, Asela, Rebecka
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Ingvert, Anja, Bjuhr, Klara
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för kultur och samhälle
Chukro, Gabriella, Tesfamariam, Zewana
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Jönköping University/Högskolan för lärande och kommunikation
Lekbrant, Emma, Jörgensen, Mimmi
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Byggnadsteknik och belysningsvetenskap
Kvist, Alma, Hermansson, Hanna
Publicerad: 2026