Uppsats

Generativ AI i projektets vardag : En kvalitativ studie om hur generativ AI upplevs stödja operativt beslutsfattande inom projektledning

Kandidat-uppsats

Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

Publicerad: 2026

Språk: Svenska

Sammanfattning

Projektledning har under senare år blivit alltmer komplext, där projektledaren står inför flertalet avancerade operativa beslutsprocesser. Rollen innebär kontinuerliga beslut avseende planering, problemlösning, riskbedömning, projektmetodik och kommunikationskanaler. De operativa besluten ligger till grund för utkomsten av projektresultatet. GenAI har identifierats som en innovativ tekniklösning som kan användas för att stärka projektledarens operativa beslutsfattande genom att effektivisera beslutsprocesser och reducera felbeslut. Augmentationen mellan projektledaren och GenAI blir därför allt viktigare för att kunna bemöta rollens ökade komplexitet. Tidigare studier har främst fokuserat på GenAI påverkan på projektresultatet och därmed inte på de effekter som användarna upplever. Denna studie avser därmed att undersöka hur GenAI upplevs stödja operativt beslutsfattande inom projektledning. Studien har därmed tillämpat en kvalitativ forskningsansats och genomfört nio semistrukturerade intervjuer med respondenterna som är eller har varit verksamma som projektledare och har erfarenhet av att använda GenAI i arbetet. Empirin analyserades med stöd av tematisk analys där teman utvecklades fram för att beskriva hur projektledare upplever GenAI som ett stöd. Resultatet presenteras tillsammans med de framtagna teman och lyfter möjligheter och utmaningar. Vidare speglar resultatet ökad kvalitet och effektivitet genom augmentation av kontinuerlig feedback, problemlösning och idégenerering som kan stödja de operativa besluten. Samtidigt lyfts missledande information i förhållande till bias och hallucinationer som utmaningar med tekniken och att det uppstår ett förändringsmotstånd i brist på utbildningar och riktlinjer för GenAI.

Information

Lärosäte / institution
Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Publiceringsdatum
2026
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.