Uppsats

Hur kan visualiseringar av rörelsedata användas för att skapa pedagogisk nytta för VFU-studenter?

Kandidat-uppsats

Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

Publicerad: 2026

Språk: Svenska

Sammanfattning

Denna studie undersöker hur visualisering av rörelsemönster (RDV) kan användas som stöd för reflektion och professionell utveckling hos VFU-studenter inom lärarutbildning. Studien genomfördes som en explorativ kvalitativ fallstudie på Stockholm Science and Innovation School (SSIS) där rörelsedatatekniken befinner sig, med fokus på att förstå deltagarnas upplevelser och tolkningar av tekniken i relation till undervisningspraktik och handledning. Datainsamlingen bestod huvudsakligen av semistrukturerade intervjuer med två VFU-studenter, en VFU-lärare och en handledande lärare. Observationerna av två undervisningstillfällen genomfördes även för att ge forskarna kontextuell förståelse för hur tekniken används i praktiken, men observationerna utgjorde inte det huvudsakliga analysmaterialet. Det empiriska materialet analyserades genom tematisk analys. Resultatet visar att RDV främst uppfattas som ett stöd för reflektion och handledning snarare än ett verktyg för att bedöma undervisningskvalitet. Visualiseringarna beskrivs kunna fungera som ett konkret samtalsunderlag i handledningssituationer och hjälpa VFU-studenter att uppmärksamma rörelsemönster och undervisningspraktiker som annars kan vara svåra att identifiera eller minnas. Samtidigt framkommer att teknikens användbarhet är starkt beroende av undervisningskontext, handledningsrelationer och hur tekniken introduceras och används i praktiken. Studien belyser även spänningar mellan utvecklingsstöd och upplevelser av övervakning, där deltagare uttrycker oro kring integritet och kontroll över rörelsedata. Vidare identifierades praktiska och organisatoriska hinder såsom tidsbrist, bristande introduktion till tekniken och behov av stöd från handledare och skola. Resultatet visar även att rörelsedata kan ha potentiella användningsområden bortom VFU, exempelvis för att förstå lärarnärvaro och trygghet i skolmiljöer.

Information

Lärosäte / institution
Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Publiceringsdatum
2026
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.